Elasticsearch 5.4.3搜索性能调优

关于Elasticsearch的性能调优网上有很多说明,但是最靠谱的就是官网[Tune for search

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elasticsearch集群的搭建以及常用插件(分词器、web页面)的安装

es

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召回率(Recall Rate)、准确率(Precision Rate)和MAP

信息检索、分类、识别、翻译等领域两个最基本指标是召回率(Recall Rate)和准确率(Precision

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和Elasticsearch脚本评分、重评分机制

Elasticsearch评分插件,groovy, 排序, 脚本

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python批量操作ElasticSearch

Elasticsearch有python的客户端,名字就是 Elasticsearch,提供了一系列操作e

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Elasticsearch的一些api

1. 查询并替换类似于mongodb的update,找到查询结果,然后对结果做一些操作```es

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使用Elasticsearch做关键字自动补全,支持拼音和首字拼音以及模糊匹配等

和Elasticsearch自带的Completion Suggester的原理不同,这里的原理是,新建一个

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加载索引的倒排索引到内存导致内存占用过大的解决

CPython 内存使用 python 字典内存过大

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ElasticSearch与Solr以及常用的搜索引擎的对比

# 一、Elasticsearch## 简介 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析

阅读全文>> 2020年11月26日      编辑     阅读量:454
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