Redis的使用及命令总结

2020-12-17 12:46:32 编辑 0 阅读量:478

Redis是一个远程内存数据库，它不仅性能强劲，而且还具有复制特性以及为解决问题而生的独一无二的数据模型。Redis提供了五种不同类型的数据结构，各式各样的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上：Redis的数据结构致力于帮助用户解决问题，而不会像其他数据库那样，要求用户扭曲问题来适应数据库。除此之外，通过复制、持久化（persistence）和客户端分片（client-side sharding）等特性，用户可以很方便地将Redis扩展成一个能够包含数百GB数据、每秒钟处理上百万次请求的系统。它可以存储键（key）与5种不同类型的值（value）之间的映射（mapping），可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘，可以使用复制特性来扩展读性能，还可以使用客户端分片来扩展写性能。

## 一、Redis提供的5种结构
结构类型 | 结构存储的值 | 结构的读写能力
------------ | ------------ | ------------ 
STRING | 可以是字符串、整数或者浮点数 | 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作； 对整数和浮点数执行自增（increment）或者自减（decrement）操作
LIST | 一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串 | 从链表的两端推入或者弹出元素；根据偏移量对链表进行修剪（trim）； 读取单个或者多个元素；根据值查找或者移除元素
SET | 包含字符串的无序收集器（unordered collection），并且被包含的每个字符串都是独一无二、各不相同的 | 添加、获取、移除单个元素；检查一个元素是否存在于集合中； 计算交集、并集、差集；从集合里面随机获取元素
HASH | 包含键值对的无序散列表 | 添加、获取、移除单个键值对；获取所有键值对
ZSET （有序集合） | 字符串成员（member）与浮点数分值（score）之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定 | 添加、获取、删除单个元素；根据分值范围（range）或者成员来获取元素

## 二、Redis基本命令
### 2.1 Redis命令行命令
```
# 1、连接操作相关的命令  
    quit：关闭连接（connection）  
    auth：简单密码认证  
  
# 2、对value操作的命令  
    exists(key)：  确认一个key是否存在  
    del(key)：     删除一个key  
    type(key)：    返回值的类型  
    keys(pattern)：返回满足给定pattern的所有key  
    randomkey：    随机返回key空间的一个key  
    rename(oldname, newname)：将key由oldname重命名为newname，若newname存在则删除newname表示的key  
    dbsize：  返回当前数据库中key的数目  
    expire：  设定一个key的活动时间（s）  
    ttl：     获得一个key的活动时间  
    select(index)：     按索引查询  
    move(key, dbindex)：将当前数据库中的key转移到有dbindex索引的数据库  
    flushdb：           删除当前选择数据库中的所有key  
    flushall：          删除所有数据库中的所有key  
  
# 3、对String操作的命令  
    set(key, value)：   给数据库中名称为key的string赋予值value  
    get(key)：          返回数据库中名称为key的string的value  
    getset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value  
    mget(key1, key2,…, key N)：   返回库中多个string（它们的名称为key1，key2…）的value  
    setnx(key, value)：           如果不存在名称为key的string，则向库中添加string，名称为key，值为value  
    setex(key, time, value)：     向库中添加string（名称为key，值为value）同时，设定过期时间time  
    mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：  同时给多个string赋值，名称为key i的string赋值value i  
    msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在，则向库中添加string，名称key i赋值为value i  
    incr(key)：名称为key的string增1操作  
    incrby(key, integer)：名称为key的string增加integer  
    decr(key)：名称为key的string减1操作  
    decrby(key, integer)：名称为key的string减少integer  
    append(key, value)：名称为key的string的值附加value  
    substr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串  
  
# 4、对List操作的命令  
    rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素  
    lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的 元素  
    llen(key)：返回名称为key的list的长度  
    lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素（下标从0开始，下同）  
    ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list，保留start至end之间的元素  
    lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素  
    lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值为value  
    lrem(key, count, value)：删除count个名称为key的list中值为value的元素。  
    count为0，删除所有值为value的元素，count>0从头至尾删除count个值为value的元素，count<0从尾到头删除|count|个值为value的元素。   
    lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素 rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素   
    blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令的block版本。  
    即当timeout为0时，若遇到名称为key i的list不存在或该list为空，则命令结束。  
    如果timeout>0，则遇到上述情况时，等待timeout秒，如果问题没有解决，则对keyi+1开始的list执行pop操作。  
    brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。参考上一命令。  
    rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部  
  
# 5、对Set操作的命令  
    sadd(key, member)：向名称为key的set中添加元素member  
    srem(key, member) ：删除名称为key的set中的元素member  
    spop(key) ：随机返回并删除名称为key的set中一个元素  
    smove(srckey, dstkey, member) ：将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合  
    scard(key) ：返回名称为key的set的基数  
    sismember(key, member) ：测试member是否是名称为key的set的元素  
    sinter(key1, key2,…key N) ：求交集  
    sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求交集并将交集保存到dstkey的集合  
    sunion(key1, key2,…key N) ：求并集  
    sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求并集并将并集保存到dstkey的集合  
    sdiff(key1, key2,…key N) ：求差集  
    sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求差集并将差集保存到dstkey的集合  
    smembers(key) ：返回名称为key的set的所有元素  
    srandmember(key) ：随机返回名称为key的set的一个元素  
  
# 6、对zset（sorted set）操作的命令  
    zadd(key, score, member)：向名称为key的zset中添加元素member，score用于排序。如该元素已存在，则根据score更新该元素的顺序。  
    zrem(key, member) ：删除名称为key的zset中的元素member  
    zincrby(key, increment, member) ：如果在名称为key的zset中已经存在元素member，则该元素的score增加increment；  
                                                            否则向集合中添加该元素，其score的值为increment  
    zrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中member元素的rank（即index，从0开始），  
                                        若没有member元素，返回“nil”  
    zrevrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中member元素的rank（即index，从0开始），  
                                            若没有member元素，返回“nil”  
    zrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中的index从start到end的所有元素  
    zrevrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素  
    zrangebyscore(key, min, max)：返回名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素   
    zcard(key)：返回名称为key的zset的基数   
    zscore(key, element)：返回名称为key的zset中元素element的score   
    zremrangebyrank(key, min, max)：删除名称为key的zset中rank >= min且rank <= max的所有元素   
    zremrangebyscore(key, min, max) ：删除名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素  
    zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX)：对N个zset求并集和交集，  
                      并将最后的集合保存在dstkeyN中。对于集合中每一个元素的score，在进行AGGREGATE运算前，都要乘以对于的WEIGHT参数。  
                      如果没有提供WEIGHT，默认为1。默认的AGGREGATE是SUM，即结果集合中元素的score是所有集合对应元素进行SUM运算的值，  
                      而MIN和MAX是指，结果集合中元素的score是所有集合对应元素中最小值和最大值。  
  
# 7、对Hash操作的命令  
    hset(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field<—>value  
    hget(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的value  
    hmget(key, field1, …,field N)：返回名称为key的hash中field i对应的value  
    hmset(key, field1, value1,…,field N, value N)：向名称为key的hash中添加元素field i<—>value i  
    hincrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增加integer  
    hexists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域  
    hdel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域  
    hlen(key)：返回名称为key的hash中元素个数  
    hkeys(key)：返回名称为key的hash中所有键  
    hvals(key)：返回名称为key的hash中所有键对应的value  
    hgetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value  
  
# 8、持久化  
    save：将数据同步保存到磁盘  
    bgsave：将数据异步保存到磁盘  
    lastsave：返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳  
    shundown：将数据同步保存到磁盘，然后关闭服务  
  
# 9、远程服务控制  
    info：提供服务器的信息和统计  
    monitor：实时转储收到的请求  
    slaveof：改变复制策略设置  
    config：在运行时配置Redis服务器  
```

### 2.2 python操作Redis
```
# 1. 简单操作
>>> import redis  
>>> r = redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)  
>>> r.set('guo','shuai')  
True  
>>> r.get('guo')  
'shuai'  
>>> r['guo']              
'shuai'  
>>> r.keys()  
['guo']  
>>> r.dbsize()         #当前数据库包含多少条数据         
1L  
>>> r.delete('guo')  
1  
>>> r.save()               #执行“检查点”操作，将数据写回磁盘。保存时阻塞  
True  
>>> r.get('guo');  
>>> r.flushdb()        #清空r中的所有数据  
True
>>> r.info()

# 2. pipeline操作
>>> p = r.pipeline()        --创建一个管道  
>>> p.set('hello','redis')  
>>> p.sadd('faz','baz')  
>>> p.incr('num')  
>>> p.execute()  
[True, 1, 1]  
>>> r.get('hello')  
'redis'  
>>> p.set('hello','redis').sadd('faz','baz').incr('num').execute()   # 也可以写在一起

# 3. string操作
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)  
  
在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改  
参数：  
ex，过期时间（秒）  
px，过期时间（毫秒）  
nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行  
xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行  
  
import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库  
  
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)  
  
host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379  
  
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例  
  
1 ex，过期时间（秒） 这里过期时间是3秒，3秒后p，键foo的值就变成None  
r.set('foo', 'Bar',ex=3) key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存  
print r.get('foo') Bar 取出键foo对应的值  
  
2 px，过期时间（豪秒） 这里过期时间是3豪秒，3毫秒后，键foo的值就变成None  
r.set('foo', 'Bar',px=3) key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存  
print r.get('foo') Bar 取出键foo对应的值  
  
3 nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行 （新建）  
print(r.set('foo', 'Bar',nx=True)) None--已经存在  
如果键foo已经存在，那么输出是True；如果键foo不存在，输出是None  
  
4 xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行 （修改）  
print(r.set('foo1', 'Bar',xx=True)) True--已经存在  
如果键foo已经存在，那么输出是None；如果键foo不存在，输出是True  
  
5 setnx(name, value)  
设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）  
print(r.setnx("foo2","bar")) False--已经存在的话，无法执行  
  
6 setex(name, value, time)  
设置值  
参数：  
time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）  
r.setex("foo","bar",5)  
print r.get('foo') 5秒后，取值就从bar变成None  
  
7 psetex(name, time_ms, value)  
设置值  
参数：  
time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）  
r.psetex("foo",5000,"bar")  
print r.get('foo') 5000毫秒后，取值就从bar变成None  
  
8 mset(*args, **kwargs)  
批量设置值  
如：  
mset(k1='v1', k2='v2')  
或  
mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})  
r.mset(k1="v1",k2="v2") 这里k1 和k2 不能带引号 一次设置对个键值对  
print r.mget("k1","k2") ['v1', 'v2'] 一次取出多个键对应的值  
print r.mget("k1") ['v1']  
  
9 mget(keys, *args)  
批量获取  
如：  
mget('ylr', 'wupeiqi')  
或  
r.mget(['ylr', 'wupeiqi'])  
print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") [None, 'Bar', 'bar', 'v1', 'v2']  
将目前redis缓存中的键对应的值批量取出来  
  
10 getset(name, value)  
设置新值并获取原来的值  
print(r.getset("foo1","bar_NEW")) Bar  
设置的新值是"bar_NEW" 设置前的值是Bar  
  
11 getrange(key, start, end)  
获取子序列（根据字节获取，非字符）  
参数：  
name，Redis 的 name  
start，起始位置（字节）  
end，结束位置（字节）  
如： "武沛齐" ，0-3表示 "武"  
r.set("foo1","武沛齐") 汉字  
print(r.getrange("foo1",0,2)) 取索引号是0-2 前3位的字节 武 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）  
print(r.getrange("foo1",0,-1)) 取所有的字节 武沛齐 切片操作  
  
r.set("foo1","bar_new") 字母  
print(r.getrange("foo1",0,2)) 取索引号是0-2 前3位的字节 bar 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）  
print(r.getrange("foo1",0,-1)) 取所有的字节 bar_new 切片操作  
  
12 setrange(name, offset, value)  
修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）  
参数：  
offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）  
value，要设置的值  
r.setrange("foo1",1,"aaa")  
print(r.get("foo1")) baaanew 原始值是bar_new 从索引号是1开始替换成aaa 变成 baaanew  
bar_new  
  
13 setbit(name, offset, value)  
对name对应值的二进制表示的位进行操作  
参数：  
name，redis的name  
offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）  
value，值只能是 1 或 0  
  
注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，  
那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111  
所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，  
那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"  
  
14 getbit(name, offset)  
获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）  
print(r.getbit("foo1",0)) 0 foo1对应的二进制 4个字节 32位 第0位是0还是1  
  
15 bitcount(key, start=None, end=None)  
获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数  
参数：  
key，Redis的name  
start 字节起始位置  
end，字节结束位置  
print(r.get("foo")) goo1 01100111  
print(r.bitcount("foo",0,1)) 11 表示前2个字节中，1出现的个数  
  
16 bitop(operation, dest, *keys)  
获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值  
  
参数：  
operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）  
dest, 新的Redis的name  
*keys,要查找的Redis的name  
  
如：  
bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')  
获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中  
r.set("foo","1") 0110001  
r.set("foo1","2") 0110010  
print(r.mget("foo","foo1")) ['goo1', 'baaanew']  
print(r.bitop("AND","new","foo","foo1")) "new" 0 0110000  
print(r.mget("foo","foo1","new"))  
  
source = "12"  
for i in source:  
num = ord(i)  
print(num) 打印每个字母字符或者汉字字符对应的ascii码值 f-102-0b100111-01100111  
print(bin(num)) 打印每个10进制ascii码值转换成二进制的值 0b1100110（0b表示二进制）  
print bin(num).replace('b','') 将二进制0b1100110替换成01100110  
  
17 strlen(name)  
返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）  
print(r.strlen("foo")) 4 'goo1'的长度是4  
  
18 incr(self, name, amount=1)  
自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。  
参数：  
name,Redis的name  
amount,自增数（必须是整数）  
注：同incrby  
r.set("foo",123)  
print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") ['123', '2', 'bar', 'v1', 'v2']  
r.incr("foo",amount=1)  
print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") ['124', '2', 'bar', 'v1', 'v2']  
  
19 incrbyfloat(self, name, amount=1.0)  
自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。  
参数：  
name,Redis的name  
amount,自增数（浮点型）  
r.set("foo1","123.0")  
print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") ['124', '123.0', 'bar', 'v1', 'v2']  
r.incrbyfloat("foo1",amount=2.0)  
r.incrbyfloat("foo3",amount=3.0)  
print r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","k1","k2") ['124', '125', 'bar', '-3', 'v1', 'v2']  
  
20 decr(self, name, amount=1)  
自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。  
参数：  
name,Redis的name  
amount,自减数（整数)  
r.decr("foo4",amount=3) 递减3  
r.decr("foo1",amount=1) 递减1  
print r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","foo4","k1","k2")  
['goo1', '121', 'bar', '15', '-18', 'v1', 'v2']  
  
21 append(key, value)  
在redis name对应的值后面追加内容  
参数：  
key, redis的name  
value, 要追加的字符串  
r.append("foo","abc") 在foo对应的值goo1后面追加字符串abc  
print r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","foo4","k1","k2")  
['goo1abc', '121', 'bar', '15', '-18', 'v1', 'v2']

# 4. redis基本命令_hash
import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库  
  
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)  
  
host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379  
  
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例  
  
1 单个增加--修改(单个取出)--没有就新增，有的话就修改  
hset(name, key, value)  
name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）  
参数：  
name，redis的name  
key，name对应的hash中的key  
value，name对应的hash中的value  
注：  
hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）  
r.hset("foo_hash1","k1","v1")  
print(r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","foo4","k1","k2"))  
['goo1abcabc', '121', 'bar', '15', '-18', 'v1', 'v2'] 取字符串  
print(r.hget("foo_hash1","k1")) v1 单个取hash的key  
print(r.hmget("foo_hash1","k1")) ['v1'] 批量取hash的key  
  
r.hsetnx("foo_hash1","k2","v2") 只能新建  
print(r.hget("foo_hash1","k2")) v2  
print(r.hmget("foo_hash1","k2")) ['v2']  
  
2 批量增加（取出）  
hmset(name, mapping)  
在name对应的hash中批量设置键值对  
参数：  
name，redis的name  
mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}  
如：  
r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})  
r.hmset("foo_hash2",{"k2":"v2","k3":"v3"})  
print(r.hget("foo_hash2","k2")) v2  
单个取出"foo_hash2"的key-k2对应的value  
print(r.hmget("foo_hash2","k2","k3")) ['v2', 'v3']  
批量取出"foo_hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1  
print(r.hmget("foo_hash2",["k2","k3"])) ['v2', 'v3']  
批量取出"foo_hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2  
  
hget(name,key)  
在name对应的hash中获取根据key获取value  
hmget(name, keys, *args)  
在name对应的hash中获取多个key的值  
参数：  
name，reids对应的name  
keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']  
*args，要获取的key，如：k1,k2,k3  
如：  
r.hmget('xx', ['k1', 'k2'])  
或  
print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')  
  
3 取出所有的键值对  
hgetall(name)  
获取name对应hash的所有键值  
print(r.hgetall("foo_hash1"))  
{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}  
  
4 得到所有键值对的格式 hash长度  
hlen(name)  
获取name对应的hash中键值对的个数  
print(r.hlen("foo_hash1")) 2  
  
5 得到所有的keys（类似字典的取所有keys）  
hkeys(name)  
获取name对应的hash中所有的key的值  
print(r.hkeys("foo_hash1")) ['k1', 'k2'] 取出所有的keys  
  
6 得到所有的value（类似字典的取所有value）  
hvals(name)  
获取name对应的hash中所有的value的值  
print(r.hvals("foo_hash1")) ['v1', 'v2'] 取出所有的values  
  
7 判断成员是否存在（类似字典的in）  
hexists(name, key)  
检查name对应的hash是否存在当前传入的key  
print(r.hexists("foo_hash1","k3")) False 不存在  
print(r.hexists("foo_hash1","k1")) True 存在  
  
8 删除键值对  
hdel(name,*keys)  
将name对应的hash中指定key的键值对删除  
print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}  
r.hset("foo_hash1","k2","v3") 修改已有的key k2  
r.hset("foo_hash1","k1","v1") 新增键值对 k1  
r.hdel("foo_hash1","k1") 删除一个键值对  
print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k2': 'v3'}  
  
9 自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2，或者别的整数 负数就是自减)  
hincrby(name, key, amount=1)  
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount  
参数：  
name，redis中的name  
key， hash对应的key  
amount，自增数（整数）  
r.hset("foo_hash1","k3",123)  
r.hincrby("foo_hash1","k3",amount=-1)  
print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1'}  
r.hincrby("foo_hash1","k4",amount=1) 不存在的话，value默认就是1  
print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1', 'k4': '4'}  
  
10 自增自减浮点数(将key对应的value--浮点数 自增1.0或者2.0，或者别的浮点数 负数就是自减)  
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)  
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount  
参数：  
name，redis中的name  
key， hash对应的key  
amount，自增数（浮点数）  
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount  
r.hset("foo_hash1","k5","1.0")  
r.hincrbyfloat("foo_hash1","k5",amount=-1.0) 已经存在，递减-1.0  
print(r.hgetall("foo_hash1"))  
r.hincrbyfloat("foo_hash1","k6",amount=-1.0) 不存在，value初始值是-1.0 每次递减1.0  
print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1', 'k6': '-6', 'k5': '0', 'k4': '4'}  
  
11 取值查看--分片读取  
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)  
增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆  
参数：  
name，redis的name  
cursor，游标（基于游标分批取获取数据）  
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key  
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数  
如：  
第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)  
第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)  
...  
直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕  
print(r.hscan("foo_hash1"))  
(0L, {'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1', 'k6': '-6', 'k5': '0', 'k4': '4'})  
  
12 hscan_iter(name, match=None, count=None)  
利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据  
参数：  
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key  
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数  
如：  
for item in r.hscan_iter('xx'):  
print item  
print(r.hscan_iter("foo_hash1")) <generator object hscan_iter at 0x027B2C88> 生成器内存地址  
for item in r.hscan_iter('foo_hash1'):  
print item  
('k3', '122')  
('k2', 'v3')  
('k1', 'v1')  
('k6', '-6')  
('k5', '0')  
('k4', '4')

# 5. redis基本命令_list

import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库  
  
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)  
  
host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379  
  
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例  
  
1 增加（类似于list的append，只是这里是从左边新增加）--没有就新建  
lpush(name,values)  
在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边  
如：  
r.lpush('oo', 11,22,33)  
保存顺序为: 33,22,11  
扩展：  
rpush(name, values) 表示从右向左操作  
r.lpush("foo_list1",11,22) 从列表的左边，先添加11，后添加22  
print(r.lrange("foo_list1",0,20))  
['22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11']  
切片取出值，范围是索引号0-20  
print(r.llen("foo_list1")) 18 长度是18  
  
2 增加（从右边增加）--没有就新建  
r.rpush("foo_list1",2,3,4) 在列表的右边，依次添加2,3,4  
print(r.lrange("foo_list1",0,-1))  
['22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',  
'11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4']  
切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素  
print(r.llen("foo_list1")) 21 列表长度是21  
  
3 往已经有的name的列表的左边添加元素，没有的话无法创建  
lpushx(name,value)  
在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边  
更多：  
rpushx(name, value) 表示从右向左操作  
r.lpushx("foo_list2",1) 这里"foo_list2"不存在  
print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) []  
print(r.llen("foo_list2")) 0  
  
r.lpushx("foo_list1",1) 这里"foo_list1"之前已经存在，往列表最左边添加一个元素，一次只能添加一个  
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素  
['1', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',  
'11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4']  
print(r.llen("foo_list1")) 22 列表长度是22  
  
4 往已经有的name的列表的右边添加元素，没有的话无法创建  
r.rpushx("foo_list1",1) 这里"foo_list1"之前已经存在，往列表最右边添加一个元素，一次只能添加一个  
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素  
['1', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',  
'11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4','1']  
print(r.llen("foo_list1")) 23 列表长度是23  
  
5 新增（固定索引号位置插入元素）  
linsert(name, where, refvalue, value))  
在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值  
参数：  
name，redis的name  
where，BEFORE或AFTER  
refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据  
value，要插入的数据  
r.linsert("foo_list1","before","22","33") 往列表中左边第一个出现的元素"22"前插入元素"33"  
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素  
['1', '33', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',  
'11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4', '1']  
print(r.llen("foo_list1")) 24 列表长度是24  
  
6 修改（指定索引号进行修改）  
r.lset(name, index, value)  
对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值  
参数：  
name，redis的name  
index，list的索引位置  
value，要设置的值  
r.lset("foo_list1",4,44) 把索引号是4的元素修改成44  
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素  
print(r.llen("foo_list1")) 24 列表长度是24  
  
7 删除（指定值进行删除）  
r.lrem(name, value, num)  
在name对应的list中删除指定的值  
参数：  
name，redis的name  
value，要删除的值  
num， num=0，删除列表中所有的指定值；  
num=2,从前到后，删除2个； num=1,从前到后，删除左边第1个  
num=-2,从后向前，删除2个  
r.lrem("foo_list1","2",1) 将列表中左边第一次出现的"2"删除  
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素  
['1', '33', '22', '11', '44', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11',  
'22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '3', '4', '1']  
print(r.llen("foo_list1")) 23 列表长度是23  
  
r.lrem("foo_list1","11",0) 将列表中所有的"11"删除  
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素  
['1', '33', '22', '44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4', '1']  
print(r.llen("foo_list1")) 14 列表长度是14  
  
8 删除并返回  
lpop(name)  
在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素  
更多：  
rpop(name) 表示从右向左操作  
print(r.lpop("foo_list1")) 删除最左边的22，并且返回删除的值22  
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素  
['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4', '1']  
print(r.llen("foo_list1")) 11 列表长度是11  
  
print(r.rpop("foo_list1")) 删除最右边的1，并且返回删除的值1  
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素  
['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4']  
print(r.llen("foo_list1")) 10 列表长度是10  
  
9 删除索引之外的值  
ltrim(name, start, end)  
在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值  
参数：  
name，redis的name  
start，索引的起始位置  
end，索引结束位置  
r.ltrim("foo_list1",0,8) 删除索引号是0-8之外的元素，值保留索引号是0-8的元素  
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）  
['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3']  
  
10 取值（根据索引号取值）  
lindex(name, index)  
在name对应的列表中根据索引获取列表元素  
print(r.lindex("foo_list1",0)) 44 取出索引号是0的值  
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）  
['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4']  
  
11 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表  
rpoplpush(src, dst)  
从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边  
参数：  
src，要取数据的列表的name  
dst，要添加数据的列表的name  
r.rpoplpush("foo_list1","foo_list2")  
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）  
['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22']  
print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）  
['22', '3']  
  
12 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时  
brpoplpush(src, dst, timeout=0)  
从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧  
参数：  
src，取出并要移除元素的列表对应的name  
dst，要插入元素的列表对应的name  
timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞  
r.brpoplpush("foo_list2","foo_list1",timeout=2)  
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）  
['22', '3', '44', '22', '22', '22', '22', '22', '22']  
print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）  
[]  
  
13 一次移除多个列表  
blpop(keys, timeout)  
将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素  
参数：  
keys，redis的name的集合  
timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞  
更多：  
r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据  
r.blpop("foo_list1",timeout=2)  
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）  
['22', '3', '44', '22', '22', '22', '22', '22', '22']  
print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）  
  
14 自定义增量迭代  
由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：  
1、获取name对应的所有列表  
2、循环列表  
但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：  
def list_iter(name):  
"""  
自定义redis列表增量迭代  
:param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表  
:return: yield 返回 列表元素  
"""  
list_count = r.llen(name)  
for index in xrange(list_count):  
yield r.lindex(name, index)  
  
使用  
for item in list_iter('foo_list1'): ['3', '44', '22', '22', '22'] 遍历这个列表  
print item

6 redis基本命令_set
[plain] view plain copy
import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库  
  
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)  
  
host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379  
  
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例  
  
# 6. Set操作，Set集合就是不允许重复的列表  
  
1 新增  
sadd(name,values)  
name对应的集合中添加元素  
r.sadd("foo_set1",33,44,55,66) 往集合中添加一个元素 11  
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11']) 获取集合中所有的成员  
print(r.scard("foo_set1")) 1 集合的长度是1  
  
r.sadd("foo_set2",66,77) 往集合中添加2个元素 22,33  
print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合中所有的成员  
print(r.scard("foo_set2")) 2 集合的长度是2  
  
2 获取元素个数 类似于len  
scard(name)  
获取name对应的集合中元素个数  
  
3 获取集合中所有的成员  
smembers(name)  
获取name对应的集合的所有成员  
  
3-1 获取集合中所有的成员--元组形式  
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)  
print(r.sscan("foo_set1")) (0L, ['11', '22', '33', '55'])  
  
3-2 获取集合中所有的成员--迭代器的方式  
sscan_iter(name, match=None, count=None)  
同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大  
for i in r.sscan_iter("foo_set1"):  
print(i)  
  
4 差集  
sdiff(keys, *args)  
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合  
print(r.sdiff("foo_set1","foo_set2")) set(['11']) 在集合foo_set1但是不在集合foo_set2中  
print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合中所有的成员  
print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合中所有的成员  
  
5 差集--差集存在一个新的集合中  
sdiffstore(dest, keys, *args)  
获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中  
r.sdiffstore("foo_set3","foo_set1","foo_set2")  
print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员  
print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合2中所有的成员  
print(r.smembers("foo_set3")) set(['11']) 获取集合3中所有的成员  
  
6 交集  
sinter(keys, *args)  
获取多一个name对应集合的交集  
print(r.sinter("foo_set1","foo_set2")) set(['22']) 取2个集合的交集  
print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员  
print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合2中所有的成员  
  
7 交集--交集存在一个新的集合中  
sinterstore(dest, keys, *args)  
获取多一个name对应集合的并集，再将其加入到dest对应的集合中  
r.sinterstore("foo_set3","foo_set1","foo_set2")  
print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员  
print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合2中所有的成员  
print(r.smembers("foo_set3")) set(['22']) 获取集合3中所有的成员  
  
7-1 并集  
sunion(keys, *args)  
获取多个name对应的集合的并集  
print(r.sunion("foo_set1","foo_set2")) set(['11', '22', '33', '77', '55', '66'])  
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '22', '55']) 获取集合1中所有的成员  
print(r.smembers("foo_set2")) set(['33', '77', '66', '22']) 获取集合2中所有的成员  
  
7-2 并集--并集存在一个新的集合  
sunionstore(dest,keys, *args)  
获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中  
r.sunionstore("foo_bingji","foo_set1","foo_set2")  
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '22', '55']) 获取集合1中所有的成员  
print(r.smembers("foo_set2")) set(['33', '77', '66', '22']) 获取集合2中所有的成员  
print(r.smembers("foo_bingji")) set(['11', '22', '33', '77', '55', '66'])  
  
8 判断是否是集合的成员 类似in  
sismember(name, value)  
检查value是否是name对应的集合的成员  
print(r.sismember("foo_set1",11)) True 11是集合的成员  
print(r.sismember("foo_set1","11")) True  
print(r.sismember("foo_set1",23)) False 23不是集合的成员  
  
9 移动  
smove(src, dst, value)  
将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合  
r.smove("foo_set1","foo_set4",11)  
print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员  
print(r.smembers("foo_set4")) set(['22',"33"]) 获取集合4中所有的成员  
  
10 删除--随机删除并且返回被删除值  
spop(name)  
从集合移除一个成员，并将其返回,说明一下，集合是无序的，所有是随机删除的  
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '22', '33', '44', '55', '66']) 获取集合1中所有的成员  
print(r.spop("foo_set1")) 44 （这个删除的值是随机删除的，集合是无序的）  
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '66', '22', '55']) 获取集合1中所有的成员  
  
11 删除--指定值删除  
srem(name, values)  
在name对应的集合中删除某些值  
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '66', '22', '55'])  
r.srem("foo_set1",66) 从集合中删除指定值 66  
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '22', '55'])  
  
12 随机获取多个集合的元素  
srandmember(name, numbers)  
从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素  
print(r.srandmember("foo_set1",3)) ['33', '55', '66'] 随机获取3个元素  
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '66', '22', '55'])

07 redis基本命令_有序set
[plain] view plain copy
import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库  
  
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)  
host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379  
  
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例  
  
# 7. Set操作，Set集合就是不允许重复的列表，本身是无序的  
有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，  
所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。  
  
  
1 新增  
zadd(name, *args, **kwargs)  
在name对应的有序集合中添加元素  
如：  
zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)  
或  
zadd('zz', n1=11, n2=22)  
r.zadd("foo_zset1",n3=11,n4=22)  
r.zadd("foo_zset2",n3=11,n4=23)  
print(r.zcard("foo_zset1")) 2 长度是2 2个元素  
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1)) ['n1', 'n2'] 获取有序集合中所有元素  
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n1', 11.0), ('n2', 22.0)] 获取有序集合中所有元素和分数  
  
2 获取有序集合元素个数 类似于len  
zcard(name)  
获取name对应的有序集合元素的数量  
  
3 获取有序集合的所有元素  
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)  
按照索引范围获取name对应的有序集合的元素  
参数：  
name，redis的name  
start，有序集合索引起始位置（非分数）  
end，有序集合索引结束位置（非分数）  
desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序  
withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值  
score_cast_func，对分数进行数据转换的函数  
更多：  
从大到小排序  
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)  
按照分数范围获取name对应的有序集合的元素  
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)  
从大到小排序  
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)  
  
3-1 从大到小排序  
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)  
print(r.zrevrange("foo_zset1",0,-1)) ['n2', 'n1'] 只获取元素，不显示分数  
print(r.zrevrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n2', 22.0), ('n1', 11.0)]  
获取有序集合中所有元素和分数,安装分数倒序  
  
3-2 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素  
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)  
print(r.zrangebyscore("foo_zset1",15,25)) ['n2']  
print(r.zrangebyscore("foo_zset1",12,22, withscores=True)) [('n2', 22.0)]  
在分数是12-22之间（左闭右闭），取出符合条件的元素  
  
3-3 从大到小排序  
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)  
print(r.zrevrangebyscore("foo_zset1",22,11,withscores=True)) [('n2', 22.0), ('n1', 11.0)]  
在分数是22-11之间（左闭右闭），取出符合条件的元素 按照分数倒序  
  
3-4 获取所有元素--默认按照分数顺序排序  
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)  
print(r.zscan("foo_zset1")) (0L, [('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)])  
  
3-5 获取所有元素--迭代器  
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)  
for i in r.zscan_iter("foo_zset1"): 遍历迭代器  
print(i)  
('n3', 11.0)  
('n4', 22.0)  
('n2', 30.0)  
  
4 zcount(name, min, max)  
获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数  
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n1', 11.0), ('n2', 22.0)]  
print(r.zcount("foo_zset1",11,22)) 2  
  
5 自增  
zincrby(name, value, amount)  
自增name对应的有序集合的 name 对应的分数  
r.zincrby("foo_zset1","n2",amount=2) 每次将n2的分数自增2  
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n1', 11.0), ('n2', 30.0)]  
  
6 获取值的索引号  
zrank(name, value)  
获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）  
更多：  
zrevrank(name, value)，从大到小排序  
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n1', 11.0), ('n2', 30.0)]  
print(r.zrank("foo_zset1","n1")) 0 n1的索引号是0 这里按照分数顺序（从小到大）  
print(r.zrank("foo_zset1","n2")) 1 n2的索引号是1  
  
print(r.zrevrank("foo_zset1","n1")) 1 n1的索引号是1 这里安照分数倒序（从大到小）  
  
7 删除--指定值删除  
zrem(name, values)  
删除name对应的有序集合中值是values的成员  
如：zrem('zz', ['s1', 's2'])  
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True))  
r.zrem("foo_zset2","n3") 删除有序集合中的元素n1 删除单个  
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True))  
  
8 删除--根据排行范围删除，按照索引号来删除  
zremrangebyrank(name, min, max)  
根据排行范围删除  
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)]  
r.zremrangebyrank("foo_zset1",0,1) 删除有序集合中的索引号是0,1的元素  
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n2', 30.0)]  
  
9 删除--根据分数范围删除  
zremrangebyscore(name, min, max)  
根据分数范围删除  
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)]  
r.zremrangebyscore("foo_zset1",11,22) 删除有序集合中的分数是11-22的元素  
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n2', 30.0)]  
  
10 获取值对应的分数  
zscore(name, value)  
获取name对应有序集合中 value 对应的分数  
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)]  
print(r.zscore("foo_zset1","n3")) 11.0 获取元素n3对应的分数11.0  
  
  
import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库  
  
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)  
host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379  
  
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例

# 8. 其他常用操作
1 删除  
delete(*names)  
根据删除redis中的任意数据类型（string、hash、list、set、有序set）  
  
1-1删除string  
r.set('foo', 'Bar')  
print(r.strlen("foo")) 3 3ge 字节  
print(r.getrange("foo",0,-1)) Bar  
r.delete("foo") 删除字符串类型的foo  
print(r.get("foo")) None  
print(r.getrange("foo",0,-1))  
print(r.strlen("foo")) 0 0个字节  
  
1-2 删除hash  
r.hset("foo_hash4","k1","v1")  
print(r.hscan("foo_hash4")) (0L, {'k1': 'v1'})  
r.delete("foo_hash4") 删除hash类型的键值对  
print(r.hscan("foo_hash4")) (0L, {})  
  
2 检查名字是否存在  
exists(name)  
检测redis的name是否存在  
print(r.exists("foo_hash4")) True 存在就是True  
print(r.exists("foo_hash5")) False 不存在就是False  
  
2-1  
r.lpush("foo_list5",11,22)  
print(r.lrange("foo_list5",0,-1)) ['22', '11', '22', '11']  
print(r.exists("foo_list5")) True 存在就是True  
print(r.exists("foo_list6")) False 不存在就是False  
  
3 模糊匹配  
keys(pattern='*')  
根据模型获取redis的name  
更多：  
KEYS * 匹配数据库中所有 key 。  
KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。  
KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。  
KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo  
print(r.keys("foo*"))  
['foo_hash1', 'foo_bingji', 'foo_list1', 'foo_list2', 'foo3', 'foo_set2', 'foo_hash4', 'foo_zset2',  
'foo2', 'foo4', 'foo_set1', 'foo_zset1', 'foo_hash2', 'foo1', 'foo_list5', 'foo_set3']  
  
4 设置超时时间  
expire(name ,time)  
为某个redis的某个name设置超时时间  
r.lpush("foo_list5",11,22)  
r.expire("foo_list5",time=10)  
print(r.lrange("foo_list5",0,-1))  
  
5 重命名  
rename(src, dst)  
对redis的name重命名为  
r.rename("foo_list6","foo_list5")  
print(r.lrange("foo_list5",0,-1)) ['22', '11']  
print(r.lrange("foo_list6",0,-1)) []  
  
6 随机获取name  
randomkey()  
随机获取一个redis的name（不删除）  
print(r.keys("foo*"))  
['foo_set1', 'foo3', 'foo_set2', 'foo_zset2', 'foo4', 'foo_zset1', 'foo_list5', 'foo2',  
'foo_hash2', 'foo1', 'foo_set3', 'foo_hash1', 'foo_hash4', 'foo_list2', 'foo_bingji']  
print(r.randomkey()) foo_hash2 随机获取一个name  
  
7 获取类型  
type(name)  
获取name对应值的类型  
print(r.type("foo_hash2")) hash  
print(r.type("foo_set1")) set  
print(r.type("foo3")) string  
  
8 查看所有元素  
scan(cursor=0, match=None, count=None)  
print(r.hscan("foo_hash2")) (0L, {'k3': 'v3', 'k2': 'v2'})  
print(r.sscan("foo_set3")) (0L, ['22'])  
print(r.zscan("foo_zset2")) (0L, [('n4', 23.0)])  
print(r.getrange("foo1",0,-1)) 121 --字符串  
print(r.lrange("foo_list5",0,-1)) ['22', '11'] --列表  
  
9 查看所有元素--迭代器  
scan_iter(match=None, count=None)  
for i in r.hscan_iter("foo_hash2"):--遍历  
print(i)  
('k3', 'v3')  
('k2', 'v2')  
  
for i in r.sscan_iter("foo_set3"):  
print(i) 22  
  
for i in r.zscan_iter("foo_zset2"):  
print(i) ('n4', 23.0)  
  
  
__author__ = 'Administrator'  
-*- coding:utf-8 -*-  
  
管道  
redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，  
如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。  
  
import redis  
  
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)  
  
r = redis.Redis(connection_pool=pool)  
  
pipe = r.pipeline(transaction=False)  
pipe = r.pipeline(transaction=True)  
  
r.set('name', 'jack')  
r.set('role', 'sb')  
  
pipe.execute()  
  
print(r.get("name")) jack  
print(r.get("role")) sb  
```

---
参考：
- [1][ python 操作 redis](http://blog.csdn.net/freeking101/article/details/52517167)
- [2][初识Redis](http://redisinaction.com/preview/chapter1.html)
- [3][redis的安装使用以及在python中操作redis](http://www.cnblogs.com/hanwenhuazuibang/p/3652238.html)
- [4][使用Python操作Redis](http://movesan.me/2017/02/19/redis-py/)

Redis的使用及命令总结

附件: